中央銀行上周四（18日）召開今年首場理監事會，總裁楊金龍宣布加碼房市信用管制，對央行意外加碼房市管制，市場關注焦點之一就是央行打炒房成效，有哪些具體觀察指標？對此，楊金龍分析，除管制項目貸款成數與利率變化外，不動產貸款占總放款比重「應該也會下降」。

央行統計顯示，1月底，全體銀行不動產貸款占總放款比重為36.53%。去年12月上旬，央行已實施第一波房市信用管制，但回顧去年12月，該比重36.43%，今年1月銀行貸款集中於不動產的情況不降反增。

楊金龍指出，調整央行選擇性信用管制措施有二考量，包括銀行不動產貸款增幅仍大，以及避免過多信用資源流向不動產市場，進一步控管金融機構不動產授信風險。

央行加碼鎖定「公司法人購置住宅貸款」、「自然人持有多戶房貸」、「高價住宅」以及「工業區閒置土地抵押借款」四大類貸款再祭房市信用管制「緊箍咒」，19日就開始啟動。

對於打炒房成效，楊金龍表示，央行會緊盯受管制的貸款成數與利率變化，但央行只管制囤屋炒房的投資客，對第一戶、第二戶房貸沒有管制，只要銀行妥善執行風險控管，整體房貸金額水位「不容易降下來」，不過，相信時間拉長，不動產放款占總放款比重將下滑。

財政部推房地合一2.0，央行也加碼房市管制措施，會各自產生什麼效果？楊金龍表示，央行一直強調，各國實證結果，稅跟選擇性信用管制一起實施，對抑制房價最有效。

2016年房地合一稅實施前半年，市場就出現預期心理，對短期炒作有明顯抑制效果，如今再推房地合一2.0，已醞釀預期心理；央行選擇性信用管制針對自然人、企業法人、高價住宅等特定對象，範圍較小，但對房價預期心理同樣會有作用。

楊金龍說，本季調整選擇性信用管制措施，主要是為抑制囤房炒作，避免銀行信用資源流供公司法人囤房炒作，應嚴格控管貸款條件，公司法人購置住宅貸款最高成數一律降為四成。而自然人第三戶購屋貸款最高成數，由六成降至5.5成，並新增自然人第四戶以上房貸最高五成限制。

高價住宅具帶動周邊房價的外溢效應，高價住宅貸款最高成數由六成降至5.5成，新增第四戶以上高價住宅貸款最高成數由六成降至四成。